Research Data Management e principi di Open Science Formazione PhD_v1_16112023

Il dataset contiene le slides delle presentazioni esposte durante il corso online "Research Data Management e Principi di Open Science", erogato dai Data Stewards dell’Università di Bologna e dall’avvocato Francesco Di Tano ai dottorandi dell'Università di Bologna nel mese di ottobre 2023. Il dataset contiene 4 sottocartelle, una per ognuna delle 4 aree tematiche disciplinari a cui è stata erogata la formazione (Area Medico/Scientifica, Area Sociale, Area Tecnologica, Area Umanistica). In ciascuna delle sottocartelle sono presenti i materiali utilizzati per le lezioni di ciascuno dei tre moduli didattici. Modulo 1 "I dati della ricerca: cosa sono e come gestirli" (3h), che comprende quanto segue: - i dati: cosa sono e qual è il loro valore; - i principi fondamentali dell'Open Science e della gestione FAIR dei dati di ricerca; - introduzione alla gestione dei dati di ricerca. (files intitolati “Modulo1_PhD_Formazione_ecc”) Modulo 2 "La gestione dei dati di ricerca: strumenti, azioni e punti chiave" (2,5 ore), che copre i seguenti aspetti: - approfondimento delle fasi e degli strumenti della gestione dei dati di ricerca; - focus: gestione e conservazione dei dati personali. (files intitolati “Modulo2_PhD_Formazione_ecc” e “Modulo2_PhD_Privacy_ecc”) Modulo 3 "Il piano di gestione dei dati: uno strumento utile per la ricerca" (3 ore), che comprende quanto segue: - il Piano di Gestione dei Dati (DMP): cos'è e qual è il suo ruolo nella ricerca; - cosa includere in un DMP e come scriverlo. (files intitolati “Modulo3_PhD_Formazione_ecc”) I materiali dei moduli 1 e 3 si differenziano a seconda dell’area tematica, mentre quelli del modulo 2 sono comuni. Il materiale consiste nei set di slides utilizzati per condurre le lezioni, con riferimenti a materiale utile per l’approfondimento a posteriori delle tematiche trattate nella singola lezione e nel corso in generale. Il target a cui si rivolge il materiale all’interno del dataset è quello degli studenti di dottorato/i ricercatori con poca/nessuna esperienza sulle tematiche di Research Data Management, dati FAIR e Open Science. Il materiale può essere di interesse anche per potenziali formatori su questi argomenti.