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高校毕业生流出规模|人才流失数据集|教育数据集
收藏上海数据交易所交易层2024-08-15 更新2024-12-16 收录
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https://nidts.chinadep.com/ep-hall/spec?id=5362
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链接失效反馈资源简介：
本地高校毕业生去到外地生活的规模，用于观察当地受教育人才的流失情况。
提供机构：
智慧足迹数据科技有限公司
创建时间：
2024-08-15
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集通过手机信令数据追踪高校毕业生流动情况，每月更新，覆盖全国，用于分析人才流失趋势。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
TaRF
TaRF 是由密歇根大学、耶鲁大学和加州大学伯克利分校联合创建的视触融合场景数据集，旨在将视觉与触觉信号对齐至共享的三维空间。该数据集包含 19.3k 对齐的视觉与触觉样本，覆盖 13 个普通场景，如办公室、走廊和户外环境。数据采集通过结合神经辐射场（NeRF）和触觉传感器完成，利用多视图几何方法校准视觉与触觉信号，实现空间对齐。TaRF 的创建过程包括场景的多视角视觉重建和同步采集触觉信号，最终通过扩散模型生成未直接采样的触觉信号。该数据集可用于触觉信号估计、触觉定位和材料属性理解等任务，为机器人交互和虚拟世界构建提供重要支持。
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COVID-19 Data Hub
COVID-19 Data Hub是一个全球性的COVID-19数据集，包含了来自多个国家和地区的疫情数据，涵盖了病例数、死亡数、康复数、测试数等信息。此外，数据集还包括了与疫情相关的经济、社会和政策数据。
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中国高分辨率高质量PM2.5数据集（2000-2023）
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术，使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92，均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。注意：该数据集持续更新，如需要更多数据，请发邮件联系作者（weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu）。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码（Python、Matlab、IDL和R语言）nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
kaggle 收录
CMACD
这是一个基于社交媒体用户的多标签中文情感计算数据集，整合了用户的性格特质与六种情感及微情感，每种情感都标注了强度级别。数据集旨在推进机器对复杂人类情感的识别，并为心理学、教育、市场营销、金融和政治等领域的研究提供数据支持。
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