QMNIST

用于构建 MNIST 数据集的确切预处理步骤早已丢失。这使我们没有可靠的方法将其字符与作者的 ID 关联起来，并且几乎没有希望恢复具有 60K 图像但从未发布过的完整 MNIST 测试集。官方的 MNIST 测试集仅包含 10K 随机采样的图像，并且通常被认为太小而无法提供有意义的置信区间。 QMNIST 数据集是从 NIST Special Database 19 中的原始数据生成的，目的是尽可能地匹配 MNIST 预处理。 QMNIST 在 BSD 风格的许可下获得许可。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

QMNIST是一个基于NIST Special Database 19生成的图像分类数据集，旨在复制MNIST的预处理步骤，以提供更完整的测试集（包含21.4k图像），解决原始MNIST数据丢失和样本不足的问题。它由Facebook AI Research和纽约大学于2019年发布，采用BSD 3-Clause许可，适用于细粒度图像分类任务。