UCF-QNRF 大规模人群计数数据集

UCF-QNRF 由弗罗里达大学在 2018 年发布，共包括 1535 张人群图像，其中训练集 1201 张图像，测试集 334 张图像。就注释数量而言，UCF-QNRF 是迄今为止最大的数据集，可用于训练和评估大规模人群密集计数模型。

UCF-QNRF was released by the University of Florida in 2018. It comprises a total of 1535 crowd images, with 1201 images assigned to the training set and 334 to the test set. In terms of annotation count, UCF-QNRF is the largest publicly available dataset to date, and can be used for training and evaluating large-scale crowd density counting models.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UCF-QNRF是一个由弗罗里达大学于2018年发布的大规模人群计数数据集，包含1535张高清大图（分辨率2013*2902），涵盖多种场景和视角，适用于训练深度卷积神经网络。该数据集以其丰富的注释数量和多样化的场景设置，成为人群密集计数研究的重要资源。