ZIQI-Eval
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https://github.com/zcli-charlie/ZIQI-Eval
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资源简介：
该数据集是一个全面且大规模的音乐基准测试，专门用于评估大型语言模型（LLM）在音乐相关领域的能力。它涵盖了10个主要类别和56个子类别的问题，包含了超过14,000个精心策划的数据条目。此外，该数据集旨在提供一个标准化的评估框架，以便在各种LLM在音乐理解和生成任务中的性能进行评估。
This dataset is a comprehensive and large-scale music benchmark specifically designed to evaluate the capabilities of Large Language Models (LLMs) in music-related domains. It covers questions across 10 main categories and 56 subcategories, with over 14,000 carefully curated data entries. Furthermore, this dataset aims to provide a standardized evaluation framework for assessing the performance of various LLMs on music understanding and generation tasks.
提供机构：
MYTH-Lab
