open-llm-leaderboard-old/details_BEE-spoke-data__NanoLlama-GQA-L10-A32_KV8-v13-KI
收藏Hugging Face2023-12-02 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型BEE-spoke-data/NanoLlama-GQA-L10-A32_KV8-v13-KI时自动创建的，包含1个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型BEE-spoke-data/NanoLlama-GQA-L10-A32_KV8-v13-KI时自动创建的，包含1个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集卡片：BEE-spoke-data/NanoLlama-GQA-L10-A32_KV8-v13-KI 评估运行
数据集描述
数据集概述
该数据集是在模型 BEE-spoke-data/NanoLlama-GQA-L10-A32_KV8-v13-KI 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集由 1 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
数据集从 1 次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
额外的配置 "results" 存储了所有运行的聚合结果（用于在 Open LLM Leaderboard 上计算和显示聚合指标）。
最新结果
以下是来自 2023-12-02T14:06:00.673559 运行的最新结果：
python { "all": { "acc": 0.009097801364670205, "acc_stderr": 0.002615326510775673 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.009097801364670205, "acc_stderr": 0.002615326510775673 } }
数据集结构
配置
-
harness_gsm8k_5
- 分割：2023_12_02T14_06_00.673559
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-02T14-06-00.673559.parquet
- 路径：
- 分割：latest
- 路径：
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- 路径：
- 分割：2023_12_02T14_06_00.673559
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results
- 分割：2023_12_02T14_06_00.673559
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- 路径：
- 分割：2023_12_02T14_06_00.673559
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_BEE-spoke-data__NanoLlama-GQA-L10-A32_KV8-v13-KI", "harness_gsm8k_5", split="train")
