DS-Agent Verified SFT Training Bundle

kaggle2026-08-03 更新2026-08-12 收录

大语言模型监督微调

QLoRA训练数据

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/lamhuy8904/ds-agent-training 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Validated source-held-out data and normalized tables for DS-Agent QLoRA

面向DS-Agent QLoRA的经验证源留出数据集与规范化表格

创建时间：

2026-08-03

Arko007/zenyx-v2-raw-datasets

大语言模型监督微调

多任务指令

--- license: apache-2.0 configs: - config_name: cascade_conversational_agent data_files: - split: train path: cascade_conversational_agent/train-* - config_name: cascade_instruction_following

Hugging Face2026-03-24 更新120

anonymous-Data-Preparation-Bench/Data-Prep-Bench

大语言模型监督微调

多领域知识问答评估

该数据集是一个用于大型语言模型(LLM)监督微调(SFT)和评估的综合资源，覆盖六个领域：金融、医学、法律、数学、科学和通用领域。一个关键特点是，我们使用了12种不同的数据生成方法（包括基于代理的方法、DataFlow系列、纯LLM生成和SKILL方法），并利用多个前沿模型（如GPT-5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.0 Pro等）处理原始语料库，生成高质量的问答对。此外，

Hugging Face2026-05-05 更新90

Kurt232/llama-data-sft

大语言模型监督微调

指令微调

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: answer dtype: string - name: output dtype: string - name: ref_output_tokens_count dtype: int64 - name: leng

Hugging Face2026-03-26 更新70

Kurt232/qwen2.5-sft-data

大语言模型监督微调

Qwen2.5指令微调

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: answer dtype: string - name: output dtype: string - name: ref_output_tokens_count dtype: int64 - name: leng

Hugging Face2026-03-26 更新110

ACSci/SFT-dataset

大语言模型监督微调

指令跟随

--- dataset_info: config_name: v00.01 features: - name: messages list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string splits: - name: train num_bytes: 5

Hugging Face2026-03-25 更新70

DS-Agent Verified SFT Training Bundle

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