颅内肿瘤靶区的自动勾画数据集

颅内肿瘤靶区的自动勾画数据集主要针对智能化125I粒子植入计划设计和剂量管理软件系统中的自动组织器官勾画功能中的子功能，颅内肿瘤靶区的自动勾画功能的研究。颅内肿瘤靶区的自动勾画数据使用国际医学图像计算和计算机辅助干预协会脑肿瘤分割比赛的公开数据集BraTS2020。该公开数据集含有三类标签，分别为：水肿、增强肿瘤区和坏疽。这三部分组成了完全肿瘤区，本项目将增强肿瘤去和坏疽汇总为同一类标签“肿瘤”，标签值设为1，删除水肿区域。该数据集为多模态数据，共有四种模态数据，分别为t1、t2、flair、t1ce。本项目在使用时，通过对四个模态的数据进行学习，获取颅内肿瘤靶区的自动分割结果。该数据集中共140个文件，均为.nii.gz数据，其中影像数据及真实标签为公开数据集获得，第一次预测结果及第二次预测结果通过研发的自动勾画功能分割需求，并保存下来。数据量为159MB。