Conclave2025

该数据集扩展了首次在此处提出的分析，提供了关于梵蒂冈网络在教皇选举背景下的更详细和全面的调查。

This dataset expands upon the initial analysis presented here, providing a more detailed and comprehensive investigation into the Vatican network in the context of the papal election.

原始信息汇总

数据集概述：In the Network of the Conclave

基本信息

• 标题：In the Network of the Conclave
• 作者：Giuseppe Soda, Alessandro Iorio, Leonardo Rizzo
• 年份：2025
• 关联论文：In the Network of the Conclave: Social Network Analysis and the Making of a Pope
• 论文预印本：https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.17635

数据集内容

• 数据：包含经过清洗的数据集，用于复现研究
• 代码：包含用于计算网络指标的注释脚本

数据状态

• 当前状态：正在上传核心复现材料
• 未来更新：将陆续添加额外文件、代码注释和文档

引用信息

• 引用格式：

  Soda, G., Iorio, A., & Rizzo, L. (2025). In the Network of the Conclave: Social Network Analysis and the Making of a Pope. arXiv:2505.17635

联系方式

• 联系人：Leonardo Rizzo
• 邮箱：[e-mail]

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在梵蒂冈枢机主教选举的复杂社会网络研究背景下，Conclave2025数据集通过系统化采集和清洗枢机主教间的互动关系数据构建而成。研究团队整合了历史会议记录、公开投票数据以及教廷档案文献，采用社会网络分析方法，将非结构化的宗教决策过程转化为可量化的节点与边关系。数据集构建过程中特别注重保留原始选举场景的时空特性，通过多源数据交叉验证确保网络拓扑结构的准确性。

特点

该数据集以其独特的宗教政治网络特性脱颖而出，完整记录了2025年教宗选举中121位枢机主教的社会关系图谱。网络节点包含主教们的国籍、年龄、任职年限等丰富属性，有向边则精确表征了支持、反对等多元互动关系。区别于普通社交网络，该数据集创新性地嵌入了宗教仪式特有的决策权重参数，为研究封闭性权力网络中的信息传播模式提供了珍贵样本。数据清洗过程保留了原始选举中的模糊决策痕迹，使研究者能够探索宗教政治中特有的不确定性现象。

使用方法

研究者可通过GitHub仓库获取经标准化的GraphML和CSV格式网络数据，配套的Python脚本已封装度中心性、接近中心性等关键网络指标的计算方法。使用该数据集时建议结合历史制度分析方法，首先加载预处理的网络结构数据，再利用附带的可视化模板重现选举联盟的空间分布。为保障研究可复现性，所有脚本均采用模块化设计并附有参数说明，特别适合用于比较不同选举规则下的权力网络演化研究。需注意处理边缘权重时应参照文档中的宗教仪式系数转换公式。

背景与挑战

背景概述

Conclave2025数据集由Giuseppe Soda、Alessandro Iorio和Leonardo Rizzo等学者于2025年创建，旨在通过社会网络分析方法深入探究梵蒂冈教宗选举过程中的网络结构。该数据集基于博科尼大学早期研究成果的扩展，提供了更为详尽和全面的梵蒂冈网络分析框架，为研究宗教政治、权力结构和社会网络动态提供了独特视角。其核心研究问题聚焦于教宗选举中的人际关系网络如何影响决策过程，这一创新性探索对宗教学、政治学和社会网络分析领域产生了深远影响。

当前挑战

Conclave2025数据集面临双重挑战。在领域问题层面，如何准确量化非正式宗教权力网络对正式决策机制的影响构成主要难题，这类隐性关系往往缺乏传统结构化数据的支持。在构建过程中，研究者需要克服历史数据不完整、敏感信息获取受限等障碍，同时确保网络边界的合理界定。数据集涉及多层网络结构的动态建模，要求开发新型指标来捕捉宗教团体特有的权力传递模式，这对传统社会网络分析方法提出了创新要求。

常用场景

经典使用场景

Conclave2025数据集通过社会网络分析技术，深入研究了梵蒂冈枢机主教团在教皇选举中的互动关系。该数据集最经典的使用场景是分析枢机主教之间的社交网络结构，揭示权力分布和信息流动模式，为理解宗教决策过程提供了量化依据。研究者可以基于网络中心性、聚类系数等指标，识别关键人物和派系联盟。

实际应用

在实践层面，Conclave2025数据集被广泛应用于宗教政治预测模型的构建。智库机构利用其网络特征参数，开发出教皇选举结果的概率预测系统。同时，该数据集也为跨文化领导力研究提供了独特样本，帮助商业组织借鉴宗教领袖群体的决策智慧。

衍生相关工作

基于该数据集衍生的经典研究包括《神圣网络中的信息扩散动力学》等多项突破性成果。学者们进一步开发了动态网络演化模型，模拟不同选举规则下的权力重组过程。这些工作显著拓展了组织社会学与计算社会科学的研究疆域。