open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__Calmex26merge-12B-MoE

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型allknowingroger/Calmex26merge-12B-MoE进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of allknowingroger/Calmex26merge-12B-MoE

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型allknowingroger/Calmex26merge-12B-MoE运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集组成

• 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
• 特殊配置: 有一个额外的配置“results”，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__Calmex26merge-12B-MoE", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-04-25T00:50:00.425907的运行结果。
• 结果内容: 包含多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的分割，如“2024_04_25T00_50_00.425907”和“latest”。

数据文件路径示例

• harness_arc_challenge_25:
  • 分割: 2024_04_25T00_50_00.425907
    • 路径: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-25T00-50-00.425907.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-25T00-50-00.425907.parquet

以上概述了数据集的基本信息、组成、加载方法以及配置详情，确保了信息的准确性和易于理解。