eval_act_FineTuning_RedTriangleIntoBox
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资源简介:
该数据集是一个机器人学数据集,使用LeRobot工具创建,专门为机器人控制任务设计。它包含8个episodes,总计7082帧,覆盖1个任务,采用Apache-2.0许可证。数据以Parquet格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为30fps。数据集特征包括动作(6维浮点数组,表示机器人关节位置,如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕滚动和夹爪位置)、观测状态(与动作相同的6维关节位置)、观测图像(顶部和前置摄像头视频,分辨率为480x640,3通道彩色视频,使用AV1编码)、时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引。机器人类型为so101_follower,数据分割为训练集(episodes 0到7)。该数据集适用于机器人学习、控制算法开发和仿真研究。
提供机构:
Greynar创建时间:
2026-06-05
原始信息汇总
数据集概述
- 数据集名称: eval_act_FineTuning_RedTriangleIntoBox
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (Robotics)
- 标签: LeRobot
- 创建工具: LeRobot
数据集结构
- 配置: 默认配置 (default)
- 数据文件:
data/*/*.parquet - 代码库版本: v3.0
- 机器人类型: so101_follower
- 总片段数 (Episodes): 8
- 总帧数 (Frames): 7082
- 总任务数: 1
- 数据块大小 (Chunks Size): 1000
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
- 帧率 (FPS): 30
- 数据集划分: 全部 (8个片段) 用于训练
特征详情
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | [6] | 包含6个关节动作:shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos |
observation.state |
float32 | [6] | 机器人状态,与动作相同的6个关节位置 |
observation.images.top |
video | [480, 640, 3] | 顶部摄像头视频,AV1编码,30 FPS,无音频 |
observation.images.front |
video | [480, 640, 3] | 前部摄像头视频,AV1编码,30 FPS,无音频 |
timestamp |
float32 | [1] | 时间戳 |
frame_index |
int64 | [1] | 帧索引 |
episode_index |
int64 | [1] | 片段索引 |
index |
int64 | [1] | 全局索引 |
task_index |
int64 | [1] | 任务索引 |
引用信息
- BibTeX: 需要更多信息
文件路径参考
- 元数据文件: meta/info.json
- 数据文件模式:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件模式:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4



