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eval_act_FineTuning_RedTriangleIntoBox

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Hugging Face2026-06-05 更新2026-06-05 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是一个机器人学数据集,使用LeRobot工具创建,专门为机器人控制任务设计。它包含8个episodes,总计7082帧,覆盖1个任务,采用Apache-2.0许可证。数据以Parquet格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为30fps。数据集特征包括动作(6维浮点数组,表示机器人关节位置,如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕滚动和夹爪位置)、观测状态(与动作相同的6维关节位置)、观测图像(顶部和前置摄像头视频,分辨率为480x640,3通道彩色视频,使用AV1编码)、时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引。机器人类型为so101_follower,数据分割为训练集(episodes 0到7)。该数据集适用于机器人学习、控制算法开发和仿真研究。

提供机构:
Greynar
创建时间:
2026-06-05
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称: eval_act_FineTuning_RedTriangleIntoBox
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (Robotics)
  • 标签: LeRobot
  • 创建工具: LeRobot

数据集结构

  • 配置: 默认配置 (default)
  • 数据文件: data/*/*.parquet
  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: so101_follower
  • 总片段数 (Episodes): 8
  • 总帧数 (Frames): 7082
  • 总任务数: 1
  • 数据块大小 (Chunks Size): 1000
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率 (FPS): 30
  • 数据集划分: 全部 (8个片段) 用于训练

特征详情

特征名称 数据类型 形状 说明
action float32 [6] 包含6个关节动作:shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos
observation.state float32 [6] 机器人状态,与动作相同的6个关节位置
observation.images.top video [480, 640, 3] 顶部摄像头视频,AV1编码,30 FPS,无音频
observation.images.front video [480, 640, 3] 前部摄像头视频,AV1编码,30 FPS,无音频
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

引用信息

  • BibTeX: 需要更多信息

文件路径参考

  • 元数据文件: meta/info.json
  • 数据文件模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
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