open-llm-leaderboard/details_icefog72__IceCoffeeTest2
收藏Hugging Face2024-04-24 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集是在模型 icefog72/IceCoffeeTest2 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集包含 1 次运行的结果,每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了运行的所有聚合结果,这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。可以使用 datasets 库中的 load_dataset 函数加载该数据集。
该数据集是在模型 icefog72/IceCoffeeTest2 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集包含 1 次运行的结果,每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了运行的所有聚合结果,这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。可以使用 datasets 库中的 load_dataset 函数加载该数据集。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of icefog72/IceCoffeeTest2
数据集创建背景
- 该数据集是自动创建的,用于评估模型icefog72/IceCoffeeTest2在Open LLM Leaderboard上的表现。
数据集结构
- 组成: 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源: 数据集由1次运行创建,每次运行对应一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- 特殊配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_icefog72__IceCoffeeTest2", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
数据集配置详情
配置列表
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harness_arc_challenge_25
- 数据文件路径:
- 时间戳分割:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-24T11-33-13.536981.parquet - 最新分割:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-24T11-33-13.536981.parquet
- 时间戳分割:
- 数据文件路径:
-
harness_gsm8k_5
- 数据文件路径:
- 时间戳分割:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-04-24T11-33-13.536981.parquet - 最新分割:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-04-24T11-33-13.536981.parquet
- 时间戳分割:
- 数据文件路径:
-
harness_hellaswag_10
- 数据文件路径:
- 时间戳分割:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-04-24T11-33-13.536981.parquet - 最新分割:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-04-24T11-33-13.536981.parquet
- 时间戳分割:
- 数据文件路径:
-
harness_hendrycksTest_5
- 数据文件路径:
- 时间戳分割:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-24T11-33-13.536981.parquet- ... (其他相关任务文件路径)
- 最新分割:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-24T11-33-13.536981.parquet- ... (其他相关任务文件路径)
- 时间戳分割:
- 数据文件路径:
以上为数据集的主要信息和配置详情。



