slm-research-vn/sharegpt_gpt4_top_10_000

该数据集包含对话内容、评估提示和评估结果等特征。评估结果进一步细分为多个子字段，每个子字段包含理由和评分。数据集仅包含一个训练集，包含10000个样本，大小为69278649字节，下载大小为30245085字节。

This dataset includes features such as conversations, evaluation prompts, and evaluation results. The evaluation results are further divided into multiple subfields, each containing justifications and scores. The dataset contains only a training set with 10,000 samples, a size of 69,278,649 bytes, and a download size of 30,245,085 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: sharegpt_gpt4_top_10_000
• 描述: slm-research-vn/sharegpt_gpt4_top_10_000 数据集托管在 HF Mirror 上，由 HF Datasets 社区贡献。
• 别名: slm-research-vn/sharegpt_gpt4_top_10_000
• 创建者: SLM Research
• 关键词: 10K - 100K, parquet, Tabular, Text, Datasets, pandas, Croissant, 🇺🇸 Region: US
• URL: https://hf-mirror.com/datasets/slm-research-vn/sharegpt_gpt4_top_10_000

数据集结构

• 数据格式: Parquet
• 子集: default
• 描述: slm-research-vn/sharegpt_gpt4_top_10_000 - default 子集
  • 2 个跳过的列: conversations, eval_result_dict

列信息

• eval_prompt:
  • 描述: 来自 HF Mirror Parquet 文件的 eval_prompt 列。
  • 数据类型: 文本
• eval_score:
  • 描述: 来自 HF Mirror Parquet 文件的 eval_score 列。
  • 数据类型: 浮点数
• eval_category:
  • 描述: 来自 HF Mirror Parquet 文件的 eval_category 列。
  • 数据类型: 文本
• mean_score:
  • 描述: 来自 HF Mirror Parquet 文件的 mean_score 列。
  • 数据类型: 浮点数
• index_level_0:
  • 描述: 来自 HF Mirror Parquet 文件的 index_level_0 列。
  • 数据类型: 整数

数据分布

• 文件对象:
  • 名称: repo
  • 描述: HF Mirror git 仓库。
  • 内容 URL: https://hf-mirror.com/datasets/slm-research-vn/sharegpt_gpt4_top_10_000/tree/refs%2Fconvert%2Fparquet
  • 编码格式: git+https
• 文件集:
  • 名称: parquet-files-for-config-default
  • 描述: 由 HF Mirror 转换的基础 Parquet 文件（参见: https://hf-mirror.com/docs/datasets-server/parquet）。
  • 包含于: repo
  • 编码格式: application/x-parquet
  • 包含: default//.parquet

符合标准

• 标准: http://mlcommons.org/croissant/1.0