BrachioLab/supernova-timeseries

该数据集包含天文学中的超新星时间序列数据，主要用于分类任务。数据集包含五个主要字段：objid（唯一对象标识符）、times_wv（观测时间和波长的二维数组）、target（通量和通量误差的二维数组）、label（对象类别的整数表示）和redshift（对象的真实红移）。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含6274、782和792个样本。数据集的下载大小为33374835字节，总大小为94364352字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 许可证: MIT

特征

• objid: 整数类型 (int32)
• times_wv: 二维数组，形状为 (300, 2)，数据类型为 float64，包含观测时间和滤波器（波长）
• target: 二维数组，形状为 (300, 2)，数据类型为 float64，包含流量（任意单位）和流量误差
• label: 分类标签，包含以下类别：
  • 0: $mu$-Lens-Single
  • 1: TDE
  • 2: EB
  • 3: SNII
  • 4: SNIax
  • 5: Mira
  • 6: SNIbc
  • 7: KN
  • 8: M-dwarf
  • 9: SNIa-91bg
  • 10: AGN
  • 11: SNIa
  • 12: RRL
  • 13: SLSN-I
  • 14: extra
• redshift: 浮点类型 (float32)，表示物体的真实红移

数据分割

• train: 包含6274个样本，占用75438576字节
• validation: 包含782个样本，占用9402768字节
• test: 包含792个样本，占用9523008字节

数据集大小

• 下载大小: 33374835字节
• 数据集大小: 94364352字节

配置

• 默认配置: 包含训练、验证和测试数据的路径配置

数据字段

• object_id: 唯一对象标识符
• times_wv: 包含观测时间和滤波器（波长）的二维数组
• target: 包含流量和流量误差的二维数组
• label: 对象的分类标签
• redshift: 物体的真实红移