five

利用ICESat-2光子计数激光测高技术重建青藏高原湖泊水深测量数据(2022年)

收藏
国家冰川冻土沙漠科学数据中心2026-01-14 更新2025-11-15 收录
下载链接:
https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/f49c6fbe-0b05-4fdf-8887-f8d699876a34
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
基于ICESat-2激光雷达测高仪数据及自仿射理论推导的经验方程,估算了2022年青藏高原面积大于0.01 km²的湖泊体积。研究发现模拟湖泊体积与实地测量值吻合良好,最大湖深的平均绝对百分比误差为8.0%,湖泊体积的平均绝对百分比误差为19.7%。据估算,2022年青藏高原面积大于0.01 km²的湖泊总...

Based on ICESat-2 laser altimeter data and the empirical equation derived from the self-affine theory, this study estimated the volumes of lakes with an area greater than 0.01 km² on the Qinghai-Tibet Plateau in 2022. The study found that the simulated lake volumes are in good agreement with the in-situ measured values, with the mean absolute percentage error (MAPE) of maximum lake depth being 8.0% and that of total lake volume being 19.7%. According to the estimation, the total... of lakes with an area greater than 0.01 km² on the Qinghai-Tibet Plateau in 2022...
创建时间:
2026-01-14
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集利用ICESat-2光子计数激光测高技术,基于自仿射理论推导的经验方程,重建了2022年青藏高原面积大于0.01 km²湖泊的水深测量数据,估算了湖泊体积和总蓄水量。数据集提供了高精度的湖泊水深信息,平均绝对百分比误差为19.7%,总蓄水量为1043.69±341.31 km³,其中约70%集中于内高原,为湖泊水量变化预测和水资源管理提供了重要数据支撑。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务