基于字位组合的决策树包分类算法性能实验结果数据

提高数据包分类算法的查找性能。当数据包通过路由器时需要通过数据包头信息确定下一步操作，因此需要根据包头中的多域信息匹配已有的规则信息，从而确认对数据包执行的操作。由于子域中存在范围匹配，因而高效可扩展的多域范围匹配算法是该研究的首要目标。通过对24个classbench生成的规则集进行实验测试产生，实验过程中测量记录HiCuts、HyperCuts、EffiCuts、HyperSplit、BitCuts、CutSplit、ByteCuts、TupleMerge、PextCuts和MultiPextCuts算法的建立时间、存储开销、查找速度、更新速度等参数，从而对比得出PextCuts算法更优的结论。