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长江流域主要水文测站洪期、枯期流量数据（1961-2014年）|水文数据数据集|流量测量数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2022-06-10 更新2024-03-04 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=28906452207038&docId=7404
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链接失效反馈资源简介：
从1961-2014年在屏山站，朱沱站，寸滩站，宜昌站，枝城，沙市站，螺山站，汉口站，严格按照河流流量测验规范GB50179进行野外站点测量和分析。流量测验利用水文缆道、水文测船及其他无人载体，通过流速仪等传统手段、ADCP等声学手段和雷达等电磁波手段，半自动或全自动测流，收集的洪、枯期流量数据。
提供机构：
长江水利委员会水文局
创建时间：
2022-06-10
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
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中亚五国中，石油资源主要分布在哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦三个国家。根据BP世界能源统计年鉴，经整理、抽取、计算和汇总后，形成中亚主要国家（哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦）原油资源的储量、产量、消费量及其占世界比重的统计表。 主要指标包括： （1）储量，1991-2016年，单位：百万吨 （2）产量，1985-2016年，单位：百万吨 （3）储产比，1991-2016年，单位：百万吨 （4）消费量，1985-2016年，单位：百万吨 （5）产消差额，1985-2016年，单位：百万吨 此外，以上数据均包括中亚地区的哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、三国汇总以及世界总量的情况。
地球大数据科学工程 收录
UniProt
UniProt（Universal Protein Resource）是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库，由欧洲生物信息学研究所（EBI）、瑞士生物信息学研究所（SIB）和美国蛋白质信息资源中心（PIR）联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名，整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容，涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库（分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL），以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具，为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持，成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录