AccuWeather: Historical Weather Data

AccuWeather’s data is powered by the world’s largest, most advanced collection of real-time and historical weather observations from ground stations, remote-sensing technologies, and AI models to produce the most comprehensive and accurate historical and forecast weather records. This comprehensive dataset is curated and continually validated by AccuWeather’s expert team of meteorological data scientists to provide the most accurate, complete and expansive weather dataset on the market.

This industry-leading global historical dataset delivers 200+ daily and hourly parameters from nearly 90,000 locations worldwide and is fully customizable to meet the unique requirements of your business. Every dataset is designed to empower confident, data-driven decisions that protect lives, safeguard property, and enhance profitability.

**What’s included:**

- 200+ daily and hourly historical weather parameters
- Filtered to your specific locations of interest
- Records dating back to 1990, updated every hour

**How it works:**

1. **Activate your free trial** to access the most comprehensive weather database available.
2. **Collaborate with AccuWeather data experts** to build a custom dataset aligned to your goals.
3. **Receive secure access** to your custom dataset through a Snowflake private listing.

AccuWeather’s historical weather data delivers the clarity, depth, and Proven Superior Accuracy™ your business needs to understand the past, optimize the present, and prepare for what’s next. No other source provides this level of precision, validation, and decision-making power.

原始信息汇总

AccuWeather: Historical Weather Data 数据集概述

数据集基本信息

• 数据提供商: AccuWeather® Data Suite
• 数据集名称: Historical Weather Data
• 试用信息: 30天免费试用

数据集描述

全球历史天气观测数据，涵盖对用户重要的精确位置。数据来源于全球最大、最先进的实时和历史天气观测集合，包括地面站、遥感技术和AI模型，经过气象数据科学家团队持续验证，提供市场上最准确、完整和广泛的气象数据集。

数据特征

• 参数数量: 200+个每日和每小时历史天气参数
• 覆盖范围: 全球近90,000个地点
• 时间范围: 可追溯至1990年，每小时更新
• 定制服务: 可根据业务需求完全定制

业务应用场景

需求预测

将多年历史天气数据与过往销售数据结合，按产品、商店和小时预测需求。

库存管理

利用长期历史天气模式减少库存过剩或不足问题。

风险分析

使用经过验证的历史、每日和长期预报数据减轻财务和运营风险。

故障检测

将精确天气数据与智能电网系统结合，检测、验证和定位天气相关停电和设备故障。

负荷预测

利用超本地化历史天气数据增强电网可靠性，稳定负荷预测。

客流量分析

利用历史天气数据构建模型，预测商店、场馆和捐赠中心的客流量。

数据字典

主要数据表

• VW_CITY_DAILY_IMPERIAL_V1_0
• VW_CITY_HOURLY_IMPERIAL_V1_0
• • 6个其他对象

数据列示例（共204列）

• 位置信息: LOCATION_NAME, POSTAL_CODE, ADMIN_CODE, COUNTRY_CODE, LATITUDE, LONGITUDE
• 时间信息: DATE_CALENDAR
• 气象参数:
  • 云量相关: CLOUD_COVER_AVG, CLOUD_COVER_MAX, CLOUD_COVER_MIN
  • 湿度相关: HUMIDITY_RELATIVE_AVG, HUMIDITY_RELATIVE_MAX, HUMIDITY_RELATIVE_MIN
  • 温度相关: DEGREE_DAYS_COOLING, DEGREE_DAYS_HEATING
  • 降水相关: HAS_FREEZING_RAIN, FREEZING_RAIN_LWE_TOTAL
  • 能见度相关: CEILING_AVG, CEILING_MAX, CEILING_MIN

使用示例

查询去年7月最热的10个城市

sql SELECT location_name, avg(temperature_avg) as multitap FROM vw_city_daily_imperial_v1_0 WHERE year(date_calendar) = 2025 and month(date_calendar) = 7 GROUP BY 1 ORDER BY 2 desc LIMIT 10

查询芝加哥冬季风寒影响

sql SELECT date_calendar, temperature_avg, wind_chill_energy_avg FROM vw_city_daily_imperial_v1_0 WHERE location_name = Chicago and date_calendar between 2024-12-01 and 2025-03-01 ORDER BY date_calendar

技术规格

• 数据更新频率: 每小时
• 时间覆盖范围: 1990年1月1日之后
• 时间粒度: 按小时
• 地理覆盖范围: 全球
• 地理粒度: 按经纬度
• 云区域可用性: AWS多个区域

相关数据集

• Instant Access: Forecast Weather Data (US)
• Instant Access: Historical Weather Data (US)
• AccuWeather: Forecast data

分类标签

• 需求预测
• 客流量分析
• 库存管理
• 风险分析
• 天气

联系方式

• 销售: [e-mail]
• 支持: [e-mail]

法律条款

• 条款类型: 标准条款

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AccuWeather历史天气数据集提供全球9万多个地点自1990年以来的200+项天气参数，数据经专业团队验证且每小时更新，支持通过Snowflake平台定制，适用于高精度天气分析需求。