儿童自闭症谱系障碍筛查数据集

Data Set Information: see attached file for variables' description Attribute Information: see attached file for variables' description Relevant Papers: 1) Tabtah, F. (2017). Autism Spectrum Disorder Screening: Machine Learning Adaptation and DSM-5 Fulfillment. Proceedings of the 1st International Conference on Medical and Health Informatics 2017, pp.1-6. Taichung City, Taiwan, ACM. 2) Thabtah, F. (2017). ASDTests. A mobile app for ASD screening. www.asdtests.com [accessed December 20th, 2017]. 3) Thabtah, F. (2017). Machine Learning in Autistic Spectrum Disorder Behavioural Research: A Review. To Appear in Informatics for Health and Social Care Journal. December, 2017 (in press) Citation Request: If you have no special citation requests, please leave this field blank. Fadi Fayez Thabtah Department of Digital Technology Manukau Institute of Technology, Auckland, New Zealand fadi.fayez '@' manukau.ac.nz

数据集信息：变量说明详见附件文件；属性信息：变量说明详见附件文件。
相关研究论文：
1) 塔布塔赫，F.（Tabtah, F.）. (2017). 自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder，ASD）筛查：机器学习适配与DSM-5（精神障碍诊断与统计手册第五版）符合性研究. 2017年首届国际医学与健康信息学大会会议论文集，第1-6页，中国台湾台中市，ACM出版社。
2) 塔布塔赫，F.（Thabtah, F.）. (2017). ASDTests：一款用于ASD筛查的移动应用程序。https://www.asdtests.com [2017年12月20日访问]。
3) 塔布塔赫，F.（Thabtah, F.）. (2017). 自闭症谱系障碍行为研究中的机器学习：综述. 即将发表于《健康与社会护理信息学》期刊，2017年12月（已录用待刊）。
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法迪·法耶兹·塔布塔赫（Fadi Fayez Thabtah），新西兰奥克兰马努卡理工学院数字技术系，邮箱：[e-mail]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于儿童自闭症谱系障碍（ASD）的筛查，旨在支持机器学习模型在ASD早期识别中的应用，并符合DSM-5标准。数据集由Fadi Fayez Thabtah及其团队提供，相关研究包括移动应用ASDTests的开发，强调了其在行为研究和临床筛查中的实用性。