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YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_imp_sam_1_vllm_part_2

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Hugging Face2024-07-12 更新2024-07-13 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_imp_sam_1_vllm_part_2
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含用于训练偏好模型的多个特征,如提示、提示ID、选择的响应、拒绝的响应、消息等。数据集包含19100个示例,数据大小为286171277字节。

This dataset contains multiple features for training preference models, such as prompts, prompt IDs, chosen responses, rejected responses, messages, etc. The dataset includes 19100 examples with a data size of 286171277 bytes.
提供机构:
YYYYYYibo
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征:
    • prompt: 类型为字符串。
    • prompt_id: 类型为字符串。
    • chosen: 包含两个子特征:
      • content: 类型为字符串。
      • role: 类型为字符串。
    • rejected: 包含两个子特征:
      • content: 类型为字符串。
      • role: 类型为字符串。
    • messages: 包含两个子特征:
      • content: 类型为字符串。
      • role: 类型为字符串。
    • score_chosen: 类型为浮点数。
    • score_rejected: 类型为浮点数。
    • reference_response: 类型为字符串。
    • resp0: 类型为字符串。
    • resp1: 类型为字符串。
    • resp2: 类型为字符串。
    • resp3: 类型为字符串。

数据集分割

  • train_prefs:
    • 字节数: 286171277
    • 样本数: 19100

数据集大小

  • 下载大小: 154788207 字节
  • 数据集大小: 286171277 字节

配置

  • 配置名称: default
    • 数据文件:
      • 分割: train_prefs
      • 路径: data/train_prefs-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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