MITCriticalData/cloud2cloudless_dataset_5_municipalities

Cloud-Cloudless Paired Dataset是基于哥伦比亚五个城市的卫星图像创建的。每个城市包含165张图像，这些图像通过satellite_extractor API从SentinelHub获取，覆盖12个不同的通道。数据集的核心目标是通过从每个城市的165张图像中减去最佳无云图像，生成164张图像，并将每张图像与无云图像配对，最终生成1640张图像或820对图像。数据集创建过程中使用了`Cloud2CloudlesDataset`类，并对图像进行了重命名和组织。

原始信息汇总

创建云-无云配对数据集

数据集概述

• 来源: 使用包含哥伦比亚五个自治市的现有数据集。
• 结构: 每个自治市包含165张图像，通过satellite_extractor API和基于SentinelHub的12个不同通道获取。
• 处理: 每个自治市中精心挑选出最佳的无云图像，并将其名称存储在名为cloudless_groundtruths的字典中。

数据集生成过程

• 目标: 从每个自治市的165张图像中减去特定的无云图像，得到164张图像，并与之前挑选的无云图像配对。
• 结果: 每个自治市生成164对图像，总共生成1640张图像或820对图像。
• 类: 引入Cloud2CloudlesDataset类，复制每个自治市的164张图像的对应地面实况，并将每对图像存储在新建的DATASET文件夹中。

图像命名

• 原始格式: image_DD%%MM%%YY
• 新格式: 地面实况图像命名为image_DD%%MM%%YY_gt，有云图像命名为image_DD%%MM%%YY_cloud。

初始化要求

• 输入路径: 包含每个自治市原始图像的源数据集路径。
• 输出路径: 新数据集存储的最终路径。

实现细节

• 测试: 验证图像数量，确保最终数量与源文件夹路径中的图像总数一致。
• 功能: 确保指定目标路径中每个文件夹的存在，保证数据集的组织性和完整性。