Lots-of-LoRAs/task1645_medical_question_pair_dataset_text_classification

该数据集名为task1645_medical_question_pair_dataset_text_classification，主要用于文本生成任务。数据集包含训练、验证和测试三个分割，分别包含2358、295和295个样本。每个样本包含输入、输出和ID三个特征。数据集的创建者是通过众包方式完成的，语言为英语，许可证为Apache-2.0。数据集的相关信息可以在GitHub和arXiv上找到，主要涉及自然语言处理任务的泛化声明指令。

The dataset is named task1645_medical_question_pair_dataset_text_classification and is primarily used for text generation tasks. It includes training, validation, and test splits with 2358, 295, and 295 examples respectively. Each example contains three features: input, output, and ID. The dataset was created through crowdsourcing, is in English, and is licensed under Apache-2.0. Further details about the dataset can be found on GitHub and arXiv, focusing on generalization via declarative instructions for NLP tasks.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: task1645_medical_question_pair_dataset_text_classification
• 任务类别: 文本生成
• 语言: 英语
• 许可证: Apache 2.0
• 数据创建者: 众包
• 注释创建者: 众包

数据集结构

• 配置名称: plain_text
• 特征:
  • input: 字符串类型
  • output: 字符串类型
  • id: 字符串类型

数据分割

• 训练集: 2358个样本
• 验证集: 295个样本
• 测试集: 295个样本