Urban Infrastructure Anomalies

kaggle2026-06-09 更新2026-07-24 收录

基础设施检测

异常识别

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/sanjuchinni/urban-infrastructure-anomalies 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

concrete anomaly detection dataset

混凝土异常检测数据集

创建时间：

2026-06-09

ev-CIVIL

基础设施检测

视觉分析

ev-CIVIL数据集是首个基于事件相机捕捉的民用基础设施缺陷检测数据集，由丹麦技术大学的研究团队创建。该数据集包含两种类型的缺陷：裂纹和掉皮，数据来源于现场和实验室环境。现场数据集包含318个记录序列，记录了458个不同的裂纹和121个不同的掉皮实例；实验室数据集包含362个记录序列，覆盖了220个裂纹和308个掉皮实例。数据集同时包含了事件数据以及同时捕获的灰度强度图像帧，适用于民用结构缺陷检

arXiv2025-04-08 更新1100

Segmented Concrete Crack Images

基础设施检测

影像分割

Segmented infrastructure crack images.

kaggle2022-08-25 更新150

智能识别原始数据正值占比异常算法模型的监测训练数据

水文监测

异常识别

本数据集主要用于提升AI模型对ADCP原始数据正值占比异常状态的识别能力与精确性。通过对该数据集的训练，使AI模型能够精准识别正值占比异常现象，并可应用于水文监测设备状态诊断、潮汐动力分析及河口区水流监测等场景。同时，本数据集可为智能水文监测系统、海洋环境预警分析等智慧水利建设项目提供决策依据，提升水文数据质量评估的智能化水平。

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-05 更新50

基于企业维度的电动汽车充电桩充电异常识别数据

充电桩

异常识别

本数据在充电桩智能运维领域具备精准故障定位能力，具体应用场景如下： 1. 对平台的价值（运维效率提升）：可通过多订单特征分析识别机械部件故障，自动拦截天气、用户行为等临时干扰，推荐维修优先级。当同一桩企同型号设备连续多次判定为故障时，自动触发维修工单，减少人工排查成本。 2. 对桩企的价值（精准售后服务）：快速定位批次性设计缺陷（如某型号桩高温环境接触不良），指导针对性零件更换，降低售后响应时长与

浙江省数据知识产权登记平台2025-05-22 更新701

Pipeline Tracer Wires Market

管道市场分析

基础设施检测

Global Pipeline Tracer Wires Market Report 2024 comes with the extensive industry analysis of development components, patterns, flows and sizes. The report also calculates present and past market valu

IMR REPORTS50

Urban Infrastructure Anomalies

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