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ROAD|汽车网络安全数据集|入侵检测数据集

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arXiv2021-01-15 更新2024-06-21 收录
汽车网络安全
入侵检测
下载链接:
https://arxiv.org/abs/2012.14600
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资源简介:
ROAD数据集是由橡树岭国家实验室发布的第一个开放的CAN IDS数据集,包含真实的非模拟隐秘攻击数据,具有物理验证效果。该数据集包括12个环境捕获日志和33个攻击捕获日志,总时长约3小时。数据集的创建过程涉及对车辆CAN总线的直接访问和攻击模拟,旨在通过分析消息时间间隔异常来检测制造攻击。ROAD数据集的应用领域主要集中在汽车网络安全,特别是针对控制器局域网络(CAN)的入侵检测系统,以解决车辆安全面临的日益增长的攻击威胁。
提供机构:
橡树岭国家实验室
创建时间:
2021-01-15
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