openenvironments/blockgroupvoting

该数据集提供了按美国人口普查街区组（Census block groups）分配的2020年大选投票结果。通过地理处理，投票区的选举结果被映射到人口普查街区组上，这些街区组标识符可以与人口普查十年期和美国社区调查的人口统计估计数据结合使用。虽然数据集不允许直接得出关于选民本身的结论，但它允许分析与投票行为相关的地理区域特征，例如年龄、种族、收入或家庭结构的平均特征。

原始信息汇总

数据集概述

数据集目的

本数据集旨在通过地理处理技术，将2020年美国大选中各投票地点的选举结果映射到美国人口普查的区块组上，以便分析与投票行为相关的地理特征。

数据集内容

数据集包含以下内容：

• 投票结果：按人口普查区块组分配的选举结果。
• 区块组标识：可与人口普查十年调查和美国社区调查的统计数据进行关联。

数据集特点

• 区块组与投票地点具有以下共同特征：
  • 互斥性：区块组和投票地点不重叠。
  • 邻接性：完全覆盖相应的州和可能的县。
  • 规模相似：在面积、人口和选民存在方面大致相同。

数据集应用

数据集允许对产生投票行为的地理区域进行分析，例如，可以推断出具有特定投票模式的区域可能具有的年龄、种族、收入或家庭结构的平均特征。