BatteryLife 电池寿命预测数据集

BatteryLife 数据集是一个电池寿命预测数据集，由香港科技大学和 CALB 中创新航的研究团队于 2025 年发布，相关论文成果为「BatteryLife: A Comprehensive Dataset and Benchmark for Battery Life Prediction」。这个数据集的创建初衷是为了给电池寿命预测的研究提供支持，它通过整合 16 个不同的数据集，提供了超过 9 万个样本，这些样本来自 998 块电池，并且都带有寿命标签。 BatteryLife 数据集的规模是之前最大的电池寿命资源 BatteryML 的 2.4 倍。

The BatteryLife Dataset is a battery life prediction dataset released in 2025 by research teams from The Hong Kong University of Science and Technology and CALB. Its accompanying academic paper is titled "BatteryLife: A Comprehensive Dataset and Benchmark for Battery Life Prediction". This dataset was developed to support research on battery life prediction, integrating 16 disparate datasets to provide over 90,000 samples sourced from 998 individual battery cells, with each sample carrying a lifespan label. The scale of the BatteryLife Dataset is 2.4 times that of BatteryML, the largest battery life prediction resource prior to its release.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BatteryLife是一个电池寿命预测数据集，由香港科技大学和CALB中创新航的研究团队于2025年发布，包含超过9万个样本，涵盖8种电池格式、80种化学体系、12种操作温度和646种充放电协议，是之前最大电池寿命资源BatteryML的2.4倍。数据集还提供了18种基准方法的开源代码，用于电池寿命预测的全面基准测试。