AllMusic Mood Subset

AllMusic情绪子集 (AMS) 是用于从歌曲中进行情绪分类的数据集。它是通过将百万首歌曲数据集 (MSD) 的子集 (总计67k首曲目) 与从AllMusic收集的188种不同情绪的专家注释相匹配而创建的。 由于AMS是MSD的子集，因此通过获得与所有MSD轨道相关联的7数字30秒预览来收集音频数据。这些是以44.1khz采样的128kbps mp3立体声文件。AllMusic Emotion Subset (AMS) is a dataset dedicated to emotion classification from songs. It was created by matching a subset of the Million Song Dataset (MSD) — totaling 67,000 tracks — with expert annotations of 188 distinct emotions collected from AllMusic. Since AMS is a subset of the MSD, audio data was collected by acquiring the 7-digit 30-second previews associated with all MSD tracks. These are 128 kbps MP3 stereo files sampled at 44.1 kHz.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AllMusic情绪子集是一个用于歌曲情绪分类的数据集，它基于百万首歌曲数据集的子集（含67k首曲目），并结合了AllMusic的专家情绪注释。音频数据以44.1khz采样、128kbps mp3立体声文件形式提供。