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Million-AID|遥感图像分析数据集|机器学习数据集

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OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
遥感图像分析
机器学习
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Million-AID
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资源简介:
在过去的几年中,遥感(RS)图像解释及其广泛应用取得了长足的进步。随着 RS 图像变得比以往任何时候都更容易获得,对这些图像的自动解释的需求越来越大。在这种情况下,基准数据集是开发和测试智能解释算法的必要前提。在回顾了遥感影像判读研究界现有的基准数据集之后,本文讨论了如何有效地准备合适的遥感影像判读基准数据集的问题。具体来说,我们首先分析了当前通过文献计量研究开发用于 RS 图像解释的智能算法的挑战。然后,我们介绍了以有效方式创建基准数据集的一般指导。根据所提供的指导,我们还提供了一个构建 RS 图像数据集的示例,即 Million-AID,这是一个新的大型基准数据集,包含用于 RS 图像场景分类的一百万个实例。最后讨论了 RS 图像标注中的几个挑战和观点,以促进基准数据集构建的研究。我们确实希望这篇论文能够为 RS 社区提供构建大规模实用图像数据集的整体视角,以供进一步研究,尤其是数据驱动的图像数据集。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
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