Twitter Reviews for Emotion Analysis 情感分析推特评论

此数据集由几千个 Twitter 用户评论（输入文本）和情感（输出标签）组成，用于学习如何培训文本以进行情绪分析。
此数据集是通过实施关键字使用 Twitter API 创建的。
这里的想法是一个数据集不仅仅是一个玩具 - 合理的规模的真实业务数据 - 但可以在几分钟内在一个适度的笔记本电脑上训练。

This dataset comprises thousands of Twitter user comments (input texts) and their corresponding sentiment labels (output labels), intended for learning to train models for sentiment analysis. It was constructed using keywords via the Twitter API. The core idea behind this dataset is that it is not merely a toy dataset, but real-world business data of a reasonable scale, and can be trained on a modest laptop within just a few minutes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含几千条Twitter用户评论及其情感标签，用于情感分析训练。数据通过Twitter API收集，包含6种情感分类（快乐、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶、愤怒），适合在普通笔记本电脑上快速训练。