CMU Hand

手数据集由CMU卡内基梅隆大学提供，用于学习人类手势的识别。数据集包括真实图像中的手动键控手，合成图像中的键控手以及从Panoptic Studio中的多个摄像机角度记录的手。该数据集可用于诸如识别手的关键点和分析视频中的动作等问题的研究。

This hand dataset is provided by Carnegie Mellon University (CMU) for research on human gesture recognition. The dataset includes manually keypoint-annotated hands in real images, manually annotated hands in synthetic images, and hands recorded from multiple camera angles in the Panoptic Studio. This dataset can be applied to research on tasks such as hand keypoint recognition and video action analysis.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CMU Hand是由卡内基梅隆大学于2017年发布的手势识别数据集，包含真实和合成图像中的手动键控手及多角度记录的手部数据，适用于手部关键点识别和动作分析研究。