bike-rental dataset

共享单车的出租过程与环境和季节性环境高度相关。例如，天气条件，降水，星期几，季节，一天中的小时等等可能会影响出租行为。核心数据集与两年历史记录相对应， 该历史记录对应于美国华盛顿特区Capital Bikeshare系统的2011年和2012年。

The bike-sharing rental process is highly correlated with environmental and seasonal conditions. For example, weather conditions, precipitation, day of the week, season, hour of the day, and other relevant factors may influence rental behavior. The core dataset corresponds to two years of historical records from the Capital Bikeshare system in Washington, D.C., USA, covering the years 2011 and 2012.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了美国华盛顿特区Capital Bikeshare系统2011年和2012年的共享单车租赁历史数据，包含按小时和日聚合的骑行数量，并整合了天气和季节信息。数据集有两个文件：day.csv（731天记录）和hour.csv（17379小时记录），可用于研究环境因素对租赁行为的影响。