UnpredicTable数据集包含从互联网表格中提取的少样本任务，旨在通过微调语言模型来提高其少样本学习性能。数据集包含多个版本，如UnpredicTable-full、UnpredicTable-unique、UnpredicTable-5k等，每个版本都有不同的任务数量和来源。数据集支持多种任务类型，如多项选择、问答、文本生成等。数据集的创建基于WDC Web Table Corpus 20
**Overview** This hybrid synthetic dataset is designed to be used to fine-tune Large Language Models such as GPT, Mistral and OpenELM, and has been generated using our NLP/NLG technology and our auto
