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Streptococcus oralis|微生物学数据集|口腔健康数据集
收藏DataCite Commons2025-01-08 更新2025-03-18 收录
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https://bacdive.dsmz.de/index.php?site=pdf_view&id=154756&doi=doi:10.13145/bacdive154756.20241212.9.2
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链接失效反馈资源简介：
The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
提供机构：
DSMZ
创建时间：
2024-12-18
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
HaluMem-Medium, HaluMem-Long
HaluMem数据集旨在评估记忆系统中存在的幻觉现象。该数据集由MemTensor (上海) 科技和哈尔滨工程大学联合构建，包含约15,000个记忆点，以及超过3,400个评估查询。每个用户的平均对话轮数为1,000轮以上，最长对话长度可达百万级Tokens，能够全面评估不同上下文规模和任务复杂度下的幻觉行为。
arXiv 收录
stanford_cars
该数据集是一个包含多个汽车品牌和型号的图片数据集，每个图片样本都标记有相应的汽车品牌和型号信息。数据集适用于图像识别和分类任务，特别是汽车品牌和型号的识别。
huggingface 收录
RDD2022
RDD2022是一个多国图像数据集，用于自动道路损伤检测，由印度理工学院罗凯里分校交通系统中心等机构创建。该数据集包含来自六个国家的47,420张道路图像，标注了超过55,000个道路损伤实例。数据集通过智能手机和高分辨率相机等设备采集，旨在通过深度学习方法自动检测和分类道路损伤。RDD2022数据集的应用领域包括道路状况的自动监测和计算机视觉算法的性能基准测试，特别关注于解决多国道路损伤检测的问题。
arXiv 收录