joelorellana/autotrain-data-rwlv_summarizer

该数据集是为项目rwlv_summarizer自动处理的，主要包含来自Yelp平台的评论数据，涉及RWLV业务线。数据集中的每个实例包含多个特征字段，如平台、业务线、文本、反应、评分、情感分析结果、上下文、意图、情感细化结果和目标摘要等。数据集被分为训练集和验证集，分别包含1539和385个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 名称: AutoTrain Dataset for project: rwlv_summarizer
• 语言: 英语（BCP-47代码：en）
• 任务类别: 摘要生成

数据集结构

数据实例

• 每个实例包含以下字段：
  • feat_platform: 平台来源
  • feat_line_of_business: 业务线
  • text: 文本内容
  • feat_reactions: 反应数
  • feat_ratings: 评分
  • feat_sentiment_*: 不同模型的情感分析结果
  • feat_contextual: 上下文信息
  • feat_intention: 意图
  • feat_intention_refined: 精炼后的意图
  • feat_refined_gpt: GPT精炼情感
  • target: 目标摘要
  • feat_emotion: 情感类型

数据集字段

• 数据集包含以下字段：
  • feat_platform: 字符串
  • feat_line_of_business: 字符串
  • text: 字符串
  • feat_reactions: 浮点数
  • feat_ratings: 整数
  • feat_sentiment_*: 字符串
  • feat_contextual: 字符串
  • feat_intention: 字符串
  • feat_intention_refined: 字符串
  • feat_refined_gpt: 字符串
  • target: 字符串
  • feat_emotion: 字符串

数据集分割

• 训练集: 1539样本
• 验证集: 385样本