Global Biodiversity Information Facility (GBIF) - Birds|生物多样性数据集|鸟类研究数据集

www.gbif.org2024-10-26 收录

生物多样性

鸟类研究

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资源简介：

该数据集包含了全球鸟类的物种分布信息，包括物种名称、出现记录、地理位置等详细数据。

提供机构：

www.gbif.org

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数据集介绍

构建方式

Global Biodiversity Information Facility (GBIF) - Birds数据集的构建基于全球范围内的生物多样性信息网络，通过整合来自多个国家和地区的鸟类观测数据，形成了一个庞大的数据库。该数据集的构建过程包括数据采集、清洗、标准化和集成，确保了数据的准确性和一致性。数据来源涵盖了自然保护区、科研机构、公民科学项目等多种渠道，通过统一的数据格式和标准，实现了全球鸟类分布信息的整合与共享。

使用方法

GBIF - Birds数据集可广泛应用于生态学、环境科学和保护生物学等多个领域。研究者可以通过该数据集进行鸟类分布模式分析、物种多样性评估以及生态系统健康监测。数据集支持多种数据查询和分析工具，用户可以根据地理位置、物种分类、时间范围等条件进行筛选和提取。此外，数据集还提供了API接口，便于开发者进行数据集成和应用开发，进一步推动了跨学科研究和应用的深化。

背景与挑战

背景概述

全球生物多样性信息设施（Global Biodiversity Information Facility, GBIF）鸟类数据集是一个汇集了全球范围内鸟类分布和生态信息的综合性数据库。该数据集由GBIF网络中的多个国家和机构共同维护，自2001年创建以来，已成为生物多样性研究的重要资源。其核心研究问题包括鸟类的分布模式、生态适应性及其对环境变化的响应，对生态学、保护生物学和环境科学等领域产生了深远影响。

当前挑战

尽管GBIF鸟类数据集提供了丰富的信息，但其构建和应用过程中仍面临诸多挑战。首先，数据来源的多样性和质量不一，导致数据整合和标准化难度较大。其次，全球范围内的数据采集和更新频率不均，影响了数据的实时性和准确性。此外，数据隐私和伦理问题，如物种保护和原住民权益，也是数据集管理和使用中需要解决的重要问题。

发展历史

创建时间与更新

Global Biodiversity Information Facility (GBIF) 数据集创建于2001年，旨在为全球生物多样性信息提供一个开放的访问平台。自创建以来，GBIF不断更新和扩展其数据库，涵盖了全球范围内的生物多样性数据，包括鸟类数据集。

重要里程碑

GBIF的一个重要里程碑是2010年发布的全球鸟类数据集，该数据集整合了来自全球各地的鸟类观测数据，为生物多样性研究和保护提供了重要的数据支持。此外，2015年，GBIF推出了新的数据标准和工具，进一步提升了数据的质量和可用性。2019年，GBIF与多个国际组织合作，推出了全球生物多样性信息网络，进一步扩大了其影响力。

当前发展情况

当前，GBIF的鸟类数据集已成为全球生物多样性研究的重要资源，为科学家、保护工作者和政策制定者提供了丰富的数据支持。通过不断的技术创新和国际合作，GBIF的数据集在数据量、数据质量和数据可用性方面都取得了显著进展。GBIF的鸟类数据集不仅支持了多项重要的科学研究，还为全球生物多样性保护政策的制定提供了科学依据。

发展历程

Global Biodiversity Information Facility (GBIF) 正式成立，旨在促进全球生物多样性数据的共享和利用。
2001年
GBIF 首次发布鸟类数据集，标志着其开始系统性地收集和整理全球鸟类分布数据。
2005年
GBIF 的鸟类数据集首次应用于全球鸟类多样性评估，为科学研究和政策制定提供了重要数据支持。
2010年
GBIF 的鸟类数据集被广泛应用于多个国际生物多样性保护项目，成为全球鸟类研究和保护的重要数据来源。
2015年
GBIF 的鸟类数据集已收录超过10亿条记录，成为全球最大的开放获取鸟类分布数据集。
2020年

常用场景

经典使用场景

在全球生物多样性信息设施（GBIF）中，鸟类数据集被广泛用于生态学和保护生物学研究。研究者利用该数据集分析鸟类物种的分布模式、种群动态及其与环境因素的关系。通过这些分析，科学家能够评估气候变化、栖息地丧失和人类活动对鸟类种群的影响，从而为制定有效的保护策略提供科学依据。

解决学术问题

GBIF的鸟类数据集解决了许多关键的学术研究问题，如物种分布模型的构建、生态位分析和物种多样性评估。这些研究不仅有助于理解鸟类种群的生态学特性，还为预测未来气候变化下的物种分布提供了重要数据支持。此外，该数据集还促进了跨学科研究，如生态学与地理信息系统（GIS）的结合，推动了生态保护和环境管理领域的科学进步。

实际应用

在实际应用中，GBIF的鸟类数据集被用于制定和实施生物多样性保护政策。例如，政府和非政府组织利用这些数据来识别和保护濒危鸟类物种的栖息地，规划自然保护区，以及监测和管理生态恢复项目。此外，该数据集还支持公众教育和科学普及活动，提高公众对生物多样性保护的意识和参与度。

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