preference-agents-working/enron-jeff-02

该数据集主要包含与电子邮件相关的信息，如发件人、收件人、日期、主题、内容等。此外，还包含了一些生成和评估的字段，如生成意图、生成评估分数等。数据集分为训练集和测试集，分别包含260和65个样本。

This dataset is primarily used for email analysis, containing multiple fields describing various aspects of emails such as sender, recipient, date, subject, and content. Additionally, there are fields for describing generated intents or rules, such as generated_intent, cleaned_intent, etc. The dataset is divided into a training set and a test set, containing 260 and 65 samples respectively.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• from: 字符串类型
• to: 字符串类型
• date: 字符串类型
• subject: 字符串类型
• content: 字符串类型
• email_context: 字符串类型
• generated_intent: 字符串类型
• cleaned_intent: 字符串类型
• generated_baseline: 字符串类型
• zeroshot_generated_rules: 字符串类型
• zeroshot_cleaned_rules: 字符串类型
• gold_generated_baseline_zeroshot: 字符串类型
• generated_finetuned_model: 字符串类型
• rulegenerator_generated_rules: 字符串类型
• from_rg_output_email: 字符串类型
• generated_eval: 字符串类型
• generated_eval_scores: 结构类型，包含 scores（字符串类型）
• generated_eval_finetuned: 字符串类型
• generated_eval_finetuned_scores: 结构类型，包含 scores（字符串类型）
• generated_eval_from_rg_output_email: 字符串类型
• generated_eval_from_rg_output_email_scores: 结构类型，包含 scores（字符串类型）
• generated_eval_zeroshot: 字符串类型
• generated_eval_zeroshot_scores: 结构类型，包含 scores（字符串类型）
• generated_eval_fewshot: 字符串类型
• generated_eval_fewshot_scores: 结构类型，包含 scores（字符串类型）
• generated_eval_fewshot_gold_rules: 字符串类型
• generated_eval_fewshot_gold_rules_scores: 结构类型，包含 scores（字符串类型）
• generated_eval_fintuned: 字符串类型
• generated_eval_fintuned_scores: 结构类型，包含 scores（字符串类型）
• generated_eval_zeroshot_from_rg_output_email: 字符串类型
• generated_eval_zeroshot_from_rg_output_email_scores: 结构类型，包含 scores（字符串类型）
• generated_eval_zeroshot_gold_rules: 字符串类型
• generated_eval_zeroshot_gold_rules_scores: 结构类型，包含 scores（字符串类型）
• generated_eval_gold_rules: 字符串类型
• generated_eval_gold_rules_scores: 结构类型，包含 scores（字符串类型）

数据集分割

• train: 260个样本，5585323字节
• test: 65个样本，1416735字节

数据集大小

• 下载大小: 3117732字节
• 数据集大小: 7002058字节

配置文件

• config_name: default
• data_files:
  • train: 路径为 data/train-*
  • test: 路径为 data/test-*