有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
fnlp/moss-002-sft-data|对话系统数据集|文本生成数据集
收藏hugging_face2023-04-20 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/fnlp/moss-002-sft-data
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链接失效反馈资源简介：
一个开源的对话数据集，用于训练MOSS-002模型。用户提示是基于一小部分人类编写的种子提示扩展的，类似于Self-Instruct方法。AI响应是使用`text-davinci-003`生成的。`en_harmlessness`部分的用户提示来自Anthropic red teaming数据。数据集包含英文和中文部分，分别涉及帮助性、诚实性和无害性。
一个开源的对话数据集，用于训练MOSS-002模型。用户提示是基于一小部分人类编写的种子提示扩展的，类似于Self-Instruct方法。AI响应是使用`text-davinci-003`生成的。`en_harmlessness`部分的用户提示来自Anthropic red teaming数据。数据集包含英文和中文部分，分别涉及帮助性、诚实性和无害性。
提供机构：
fnlp
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: moss-002-sft-data
- 许可证: cc-by-4.0
- 任务类别:
- 对话
- 文本生成
- 语言:
- 英语
- 中文
- 数据集大小: 1M<n<10M
数据集描述
- 数据集概要: 这是一个开源的对话数据集，用于训练MOSS-002。用户提示基于一小部分人类编写的种子提示进行扩展，类似于Self-Instruct。AI响应使用
text-davinci-003生成。en_harmlessness的用户提示来自Anthropic red teaming data。
数据分割
| 文件名 | 样本数量 |
|---|---|
| en_helpfulness.json | 419049 |
| en_honesty.json | 112580 |
| en_harmlessness.json | 38873 |
| zh_helpfulness.json | 447750 |
| zh_honesty.json | 142885 |
数据主题
5,000+
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54 个
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