RWTH-PHOENIX-Weather_2014

displayName: RWTH-PHOENIX-Weather 2014
labelTypes:
- Classification
license:
- CC BY-NC-SA 3.0
mediaTypes:
- Video
paperUrl: https://www-i6.informatik.rwth-aachen.de/publications/download/996/Koller-CVIU-2015.pdf
publishDate: "2014"
publishUrl: https://www-i6.informatik.rwth-aachen.de/~koller/RWTH-PHOENIX/
publisher:
- RWTH Aachen University
tags:
- Hand
taskTypes:
- Sign Language Recognition

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# 数据集介绍
## 简介
在三年（2009 - 2011 年）期间，德国公共电视台 PHOENIX 以手语翻译为特色的每日新闻和天气预报播出已被记录。目前，只有 386 个版本的子集的天气预报使用光泽符号转录。转录是由以德语手语为母语的聋哑人和听力障碍者进行的。此外，德语口语天气预报已使用 RASR 语音识别系统以半自动方式转录。此外，还创建了将注释翻译成德语口语的附加翻译，以捕获允许的翻译可变性。签名由放置在手语翻译前的固定彩色摄像机记录下来。口译员在带有颜色过渡的人造灰色背景前穿着深色衣服。所有录制的视频均为每秒 25 帧，帧大小为 210 x 260 像素。每个框架仅显示解释器框。由于法律限制，RWTH 无法发布 ELAN xml 格式的原始注释文件和录制的视频序列。而是提供了包含具有相应 id 的真实光泽注释以及与这些 id 对应的图像序列的 xml 文件。
## 引文

```
"@article{koller2015continuous,
title={Continuous sign language recognition: Towards large vocabulary statistical recognition systems handling multiple signers},
author={Koller, Oscar and Forster, Jens and Ney, Hermann},
journal={Computer Vision and Image Understanding},
volume={141},
pages={108--125},
year={2015},
publisher={Elsevier}
}"
```

## Download dataset
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displayName: RWTH-PHOENIX-Weather 2014
labelTypes:
- 分类（Classification）
license:
- 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享3.0（CC BY-NC-SA 3.0）
mediaTypes:
- 视频（Video）
paperUrl: https://www-i6.informatik.rwth-aachen.de/publications/download/996/Koller-CVIU-2015.pdf
publishDate: 2014年
publishUrl: https://www-i6.informatik.rwth-aachen.de/~koller/RWTH-PHOENIX/
publisher:
- 亚琛工业大学（RWTH Aachen University）
tags:
- 手部（Hand）
taskTypes:
- 手语识别（Sign Language Recognition）

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# 数据集介绍
## 简介
2009年至2011年三年间，德国公共电视台PHOENIX的手语译制每日新闻与天气预报节目均被录制留存。当前仅开放386段天气预报子片段的数据集子集，该子集采用手语gloss标注转录。标注工作由以德国手语为母语的聋哑人士及听障群体完成。此外，德语口语版天气预报已通过RASR语音识别系统完成半自动转录，并额外创建了针对标注内容的德语口语译版，以覆盖允许的翻译变体。
手语译员的录制场景为：身着深色服装，在带有色彩过渡的人造灰色背景前，由固定机位的彩色摄像机拍摄（拍摄视角正对译员前方）。所有录制视频均为25帧/秒，分辨率为210×260像素，单帧画面仅包含译员区域。受法律条款限制，RWTH无法公开ELAN XML格式的原始标注文件与完整视频序列，仅提供包含对应ID的真实gloss标注及匹配该ID的图像序列的XML文件。
## 引文

"@article{koller2015continuous,
title={Continuous sign language recognition: Towards large vocabulary statistical recognition systems handling multiple signers},
author={Koller, Oscar and Forster, Jens and Ney, Hermann},
journal={Computer Vision and Image Understanding},
volume={141},
pages={108--125},
year={2015},
publisher={Elsevier}
}"

## 数据集下载
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