农作物长势NDVI动态监测与评估算法模型

对原始卫星影像自动执行坐标系转换、去黑边、云量过滤（云量≤10%）及COG格式转换。基于地块矢量边界，从预处理后的影像中提取NDVI值，生成标准化的时间序列数据集。采用线性插值法补全缺失值，构建地块NDVI历史曲线；根据不同作物生长周期预设动态NDVI阈值区间，实现长势的自动化分级（优/良/差）。设计跨年度同期对比算法，通过重叠分析NDVI曲线并计算差异率（公式：(当年NDVI均值-往年同期均值)/往年同期均值×100%），量化生长趋势变化。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于农作物长势动态监测与评估的算法模型，数据规模为80GB，每周更新。它基于卫星影像处理，通过NDVI值提取、时间序列分析和跨年度对比算法，实现作物生长自动化分级和趋势量化，主要服务于农业监管、企业和保险等领域的精准决策支持。