STIFMap_dataset

The dataset used to train and validate neural networks for STIFMap generation. Accompanies the manuscript: ""STIFMap employs a convolutional neural network to reveal spatial mechanical heterogeneity and tension-dependent activation of an epithelial to mesenchymal transition within human breast cancers" Also see https://github.com/cstashko/STIFMaps for model training code and trained models本数据集用于训练并验证用于生成STIFMap的神经网络。 本数据集随附相关学术手稿：《STIFMap利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network）揭示人类乳腺癌内的空间力学异质性与上皮间质转化（Epithelial-Mesenchymal Transition）的张力依赖性激活》。 如需获取模型训练代码与已训练完成的模型，请访问：https://github.com/cstashko/STIFMaps

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

STIFMap_dataset是一个用于训练和验证生成STIFMap的神经网络的数据集，专注于揭示人类乳腺癌中的空间机械异质性和张力依赖性上皮间质转化过程。该数据集关联一篇研究论文，并提供GitHub仓库链接以支持模型训练和代码获取。