Integrating sST2 Trajectories with Immune and Coagulation Biomarkers to Predict Outcomes in Severe CAP

严重社区获得性肺炎 （CAP） 仍然是发病率和死亡率的主要原因，早期识别和风险分层带来了持续的临床挑战。可溶性抑制致瘤性 2 （sST2） 是一种参与免疫调节和组织修复的生物标志物，已在炎症和心肺疾病中显示出前景。本研究旨在使用基于时间点的动态方法评估 sST2 在严重 CAP 中的诊断和预后效用。通过将 sST2 轨迹与免疫（淋巴细胞百分比）和凝血（D-二聚体）标志物相结合，我们寻求开发一种预测模型，以增强早期风险评估并为个体化临床管理提供信息。