OALL/details_GritLM__GritLM-7B

该数据集是在评估GritLM/GritLM-7B模型运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行都作为每个配置中的一个特定分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了一个如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of GritLM/GritLM-7B

数据集来源

• 自动创建于模型GritLM/GritLM-7B的评估运行过程中。

数据集结构

• 包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
• “train”分割始终指向最新的结果。
• 额外配置“results”存储了运行的所有聚合结果。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_GritLM__GritLM-7B", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 最新结果来自2024-06-05T21:19:51.384555的运行。
• 结果包括多个任务的准确率（acc_norm）和标准误差（acc_norm_stderr），具体数值详见README文件。