SlowFlow

Name: SlowFlow
Creator: OpenDataLab
Published: 2022-08-16T17:42:21+08:00

OpenXLab2026-04-18 收录

光流估计

运动模糊分析

数据链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/SlowFlow 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

SlowFlow 是一个光流数据集，它通过对来自高速摄像机的数据应用慢流技术并分析各种运动模糊水平下光流中最先进技术的性能而收集。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-08-16

MKQA (Multilingual Knowledge Questions and Answers)

自然语言处理

跨语言问答评估

多语言知识问答 (MKQA) 是一个开放域问答评估集，包含 10k 个问答对，这些问答对排列在 26 种不同类型的语言中（总共 260k 个问答对）。该数据集的目标是为各种语言的问答质量提供具有挑战性的基准。答案基于与语言无关的数据表示，使结果可以跨语言进行比较，并且独立于特定语言的段落。该数据集包含 26 种语言，为评估问答提供了迄今为止最广泛的语言。

OpenDataLab2026-07-12 更新490

Kinship

家族关系

亲缘识别

该关系数据库由两个家族中的 24 个唯一名称组成（它们具有相同的结构）。

OpenXLab90

Polish Political Advertising Dataset

政治广告分析

自然语言处理

用于检测波兰语中特定文本块和政治广告类别的数据集。它包含 1,705 条人工注释的推文，标记有九个类别，这些类别构成波兰选举法下的竞选活动。

OpenDataLab2026-08-23 更新60

PAQ (Probably Asked Questions)

自然语言处理

机器学习

可能问的问题 (PAQ) 是一个非常大的资源，包含 6500 万个自动生成的 QA 对。 PAQ 是 65M 自然语言 QA 对的半结构化知识库 (KB)，模型可以记忆和/或学习从中检索。 PAQ 与传统 KB 的不同之处在于问题和答案以自然语言存储，并且生成的问题很可能出现在 ODQA 数据集中。 PAQ 是使用问题生成模型和维基百科自动构建的。

OpenDataLab2026-07-12 更新300

Clothing Attributes Dataset

服装属性识别

细粒度分析

我们引入服装属性数据集，以促进学习对象视觉属性的研究。该数据集包含1856个图像，具有26个地面真相服装属性，例如 “长袖”，“有衣领” 和 “条纹图案”。标签是使用Amazon Mechanical Turk收集的。

OpenXLab80