distilabel-internal-testing/distilabel-rocks-tbh

该数据集是通过Distilabel工具创建的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于在Distilabel中重现生成数据集的流程。数据集的结构包括一个名为`text_generation_gpt`的配置，该配置下的数据示例展示了文本生成任务的结构，包括指令、生成内容、完成内容以及元数据等信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

distilabel-rocks-tbh

数据集创建工具

该数据集使用Distilabel创建。

数据集大小

数据集大小分类为n<1K。

配置名称

• text_generation_gpt

标签

• synthetic
• distilabel
• rlaif

数据集结构

数据集包含一个pipeline.yaml文件，用于在distilabel中重现生成该数据集的管道。每个示例的结构如下：

配置: text_generation_gpt

json { "completion": ..., "generation": ..., "instruction": "Arianna has 12 chocolates more than Danny. Danny has 6 chocolates more than Robbie. Arianna has twice as many chocolates as Robbie has. How many chocolates does Danny have?", "meta": { "category": "Question Answering", "completion": ..., "id": 0, "input": null, "motivation_app": null, "prompt": ..., "source": "surge", "subcategory": "Math" }, "model": "gpt-3.5-turbo" }

数据集加载

数据集可以通过以下Python代码加载： python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("distilabel-internal-testing/distilabel-rocks-tbh", "text_generation_gpt")