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eval_pickup_policy_hard_v1

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Hugging Face2025-08-25 更新2025-08-25 收录
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https://huggingface.co/datasets/cijerezg/eval_pickup_policy_hard_v1
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官方服务:
资源简介:
这是一个使用LeRobot创建的机器人学数据集,专门用于so101_follower机器人类型。数据集包含1个完整的情节(episode),总计576帧数据,对应3个视频文件。数据以parquet格式存储,包含6维的动作和状态数据(对应机械臂的肩部平移、肩部抬升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置),以及来自腕部摄像头(480x640)、底部摄像头(480x640)和顶部摄像头(340x340)的视频观测数据,所有视频的帧率均为30fps。数据集采用Apache 2.0许可证。
提供机构:
cijerezg
创建时间:
2025-08-25
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学
  • 标签:LeRobot

数据集结构

  • 总情节数:1
  • 总帧数:576
  • 总任务数:1
  • 总视频数:3
  • 总块数:1
  • 块大小:1000
  • 帧率:30 FPS
  • 分割:训练集(0:1)

数据特征

动作特征

  • 名称:action
  • 数据类型:float32
  • 形状:[6]
  • 关节名称
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos

观测特征

状态观测

  • 名称:observation.state
  • 数据类型:float32
  • 形状:[6]
  • 关节名称
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos

腕部图像观测

  • 名称:observation.images.wrist
  • 数据类型:video
  • 形状:[480, 640, 3]
  • 视频信息
    • 高度:480像素
    • 宽度:640像素
    • 编解码器:av1
    • 像素格式:yuv420p
    • 非深度图
    • 帧率:30 FPS
    • 通道数:3
    • 无音频

底部图像观测

  • 名称:observation.images.bottom
  • 数据类型:video
  • 形状:[480, 640, 3]
  • 视频信息
    • 高度:480像素
    • 宽度:640像素
    • 编解码器:av1
    • 像素格式:yuv420p
    • 非深度图
    • 帧率:30 FPS
    • 通道数:3
    • 无音频

顶部图像观测

  • 名称:observation.images.top
  • 数据类型:video
  • 形状:[340, 340, 3]
  • 视频信息
    • 高度:340像素
    • 宽度:340像素
    • 编解码器:av1
    • 像素格式:yuv420p
    • 非深度图
    • 帧率:30 FPS
    • 通道数:3
    • 无音频

索引特征

  • 时间戳:timestamp(float32,形状[1])
  • 帧索引:frame_index(int64,形状[1])
  • 情节索引:episode_index(int64,形状[1])
  • 索引:index(int64,形状[1])
  • 任务索引:task_index(int64,形状[1])

数据存储

  • 数据路径data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

技术信息

  • 代码库版本:v2.1
  • 机器人类型:so101_follower
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作