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Street Scene
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AZGeo Data Hub
2024-11-13 更新
2026-04-11 收录
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https://azgeo-data-hub-agic.hub.arcgis.com/maps/f51598c4272d43878d7435de93b60145
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资源简介:
Street Scene
街景场景
应用场景:
创建时间:
2016-12-15
相关数据集
Street Scene
该数据集包含了一系列视频,这些视频涉及空间环境异常情况,如闯红灯和不当车道使用等典型事件和各种空间环境异常。正常视频展示了行人走路和车辆/自行车在各自车道内正确行驶的场景。该数据集涵盖了17种不同的空间环境异常类型。规模上,它包含了46个训练视频和35个测试视频,总计有56,847个训练帧和146,410个测试帧。该数据集的任务是进行视频异常检测。
arXiv
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Street Scene
A style file containing a collection of realistic 3D street furniture.
Mohave County Open Data
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Street Scene
街景数据集由 46 个训练视频序列和 35 个测试视频序列组成,这些视频序列取自静态 USB 摄像头,俯视有自行车道和人行道的两车道街道场景。有关数据集中的典型帧,请参见图 1。在连续两个夏天的不同时间从相机中收集了视频。所有视频都是白天拍摄的。该数据集具有挑战性,因为发生的活动多种多样,例如汽车驾驶、转弯、停车和停车;步行、慢跑和推婴儿车的行人;和骑在自行车道上的骑自行车的人。此外,视频中还包
OpenXLab
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Street Scene
Street Scene数据集是由北卡罗来纳州立大学和三菱电机研究实验室共同创建的一个大型视频异常检测数据集。该数据集包含205个异常事件,视频内容涵盖了城市街道、自行车道和人行道等多种场景。数据集的创建过程注重捕捉自然发生的异常行为,而非人为安排。Street Scene数据集主要用于视频异常检测算法的开发和评估,旨在提高算法在实际监控场景中的准确性和实用性。
arXiv
2020-01-24 更新
41
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Street Scene
街景数据集由 46 个训练视频序列和 35 个测试视频序列组成,这些视频序列取自静态 USB 摄像头,俯视有自行车道和人行道的两车道街道场景。有关数据集中的典型帧,请参见图 1。在连续两个夏天的不同时间从相机中收集了视频。所有视频都是白天拍摄的。该数据集具有挑战性,因为发生的活动多种多样,例如汽车驾驶、转弯、停车和停车;步行、慢跑和推婴儿车的行人;和骑在自行车道上的骑自行车的人。此外,视频中还包
OpenDataLab
2026-07-05 更新
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