NYU-VP
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在这种情况下，NYU-VP 是用于多模型拟合、消失点 (VP) 估计的新数据集。每幅图像最多标注八个消失点，并提供预先提取的线段，作为稳健估计器的数据点。由于其大小，该数据集是第一个允许对多模型拟合任务进行监督学习的数据集。
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OpenDataLab创建时间：
2022-06-28
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在这种情况下，NYU-VP 是用于多模型拟合、消失点 (VP) 估计的新数据集。每幅图像最多标注八个消失点，并提供预先提取的线段，作为稳健估计器的数据点。由于其大小，该数据集是第一个允许对多模型拟合任务进行监督学习的数据集。