Stablecoin数据集

Name: Stablecoin数据集
Creator: 杜克昆山大学社会科学学院和数字创新研究中心
Published: 2025-08-04 21:27:16
License: 暂无描述

arXiv2025-08-04 更新2025-08-06 收录

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https://github.com/sunshineluyao/stablecoin

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资源简介：

本研究的数据集主要关注于稳定币系统，旨在通过整合跨学科文献构建一个多维度的分类体系，并将其分类为托管结构、稳定机制和治理机制。数据集由开源基准测试管道支持，以确保透明性和可重复性。通过集成理论基础与实践工程工具，本研究为稳定币设计提供了一个统一的分类体系，为利益相关者提供了一种绩效评估框架，并通过一个将稳定币与行业数字化转型联系起来的实证案例，展示了稳定币作为可编程货币基础设施在跨境数字化转型中的重要作用。

The dataset of this study primarily focuses on stablecoin systems. It aims to construct a multi-dimensional classification framework by integrating interdisciplinary literature, and categorizes stablecoins into three dimensions: custodial structures, stabilization mechanisms, and governance mechanisms. The dataset is supported by an open-source benchmarking pipeline to ensure transparency and reproducibility. By integrating theoretical foundations and practical engineering tools, this research provides a unified classification framework for stablecoin design, develops a performance evaluation framework for stakeholders, and, through an empirical case linking stablecoins to industry digital transformation, showcases the critical role of stablecoins as programmable monetary infrastructure in cross-border digital transformation.

提供机构：

杜克昆山大学社会科学学院和数字创新研究中心

创建时间：

2025-08-04

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

数据集名称: SoK: Stablecoins for Digital Transformation
研究主题: 稳定币设计与应用，以现实世界资产代币化为案例研究
状态: 审核中 (under_review)
领域: 稳定币与真实世界资产 (Stablecoins & RWA)
编程语言: Python 3.10+
许可证: MIT

数据集内容

主要研究材料: 包含研究“SoK: Stablecoins for Digital Transformation — Design, Metrics, and Application with Real World Asset Tokenization as a Case Study”的复现材料
数据来源: CoinMetrics API
可视化工具: Plotly

文件结构

notebooks/: 包含分析和可视化的Colab/Notebook文件
data/: 原始和/或预处理的数据文件
figures/: 论文中使用的高分辨率图表
scripts/: 支持Python实用工具和API集成
README.md: 文档

运行要求

依赖安装: 通过pip install -r requirements.txt安装所有必需的Python包
运行步骤:
1. 下载仓库
2. 打开notebooks/stablecoin_sok_analysis.ipynb（通过Colab或Jupyter）
3. 插入API凭证
4. 从头到尾执行Notebook

所需API和工具

CoinMetrics API: 用于稳定币的市场和区块链指标
Alchemy: 用于以太坊RPC访问和合约调用
web3.py: 用于区块链交互和ABI解码
Plotly: 用于高质量图表和Sankey流图
pandas: 用于数据清理、转换和聚合

示例图表

图表类型: Sankey图
示例内容: USDC → Maple → LP Token的循环Sankey图
图表标准:
- Times New Roman字体
- 高对比度柔和调色板
- 方向箭头
- 清晰的节点标签和注释
- 高分辨率矢量导出（PNG）

可重复性承诺

所有图表和表格均从Notebook生成
外部API来源明确引用
图表和原始数据可从源头复现

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直接联系作者 (Contact the authors directly)

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过多方法研究设计构建，首先整合了跨学科文献，建立了稳定币系统的多维分类法，包括托管结构、稳定机制和治理模式。其次，引入了一个面向不同利益相关者（如监管机构、开发者、机构和终端用户）的性能指标框架，并辅以开源基准测试流程以确保透明性和可重复性。最后，通过真实世界资产（RWA）代币化的案例研究，展示了稳定币在跨境数字金融中的实际应用。

使用方法

该数据集的使用方法包括通过开源工具和公开API获取数据，进行性能指标的量化分析。研究者可以利用数据集中的多维分类法和性能指标框架，对不同稳定币系统进行比较和评估。此外，案例研究部分提供了实际应用的参考，帮助理解稳定币在真实世界资产代币化中的作用。数据集还支持自定义分析，用户可以根据研究需求，调整指标和参数进行深入探究。

背景与挑战

背景概述

Stablecoin数据集由Duke Kunshan University的Luyao Zhang等研究人员于2025年创建，旨在为数字资产生态系统中的稳定币研究提供跨学科分析框架。该数据集聚焦稳定币作为可编程金融工具的核心特性，包括价格稳定性、流动性、收益率等关键指标，填补了经济学、法学与计算机科学领域的研究空白。其创新性体现在整合了多链交易数据、DeFi协议指标及监管政策信息，为评估稳定币在跨境支付、去中心化金融等场景的应用价值提供了实证基础。

当前挑战

该数据集面临双重挑战：在领域问题层面，需解决稳定币价格锚定机制失效、跨链流动性碎片化等复杂问题；在构建技术层面，需处理多源异构数据（链上/链下）的标准化难题，包括不同区块链网络的交易格式差异、中心化交易所数据的获取限制，以及算法稳定币动态供应机制的特殊计量要求。此外，监管政策的地域性差异也为数据标注与合规性验证带来显著挑战。

常用场景

经典使用场景

在数字货币生态系统中，Stablecoin数据集被广泛应用于评估稳定币的价格稳定性、流动性和市场表现。研究者通过分析该数据集，能够深入理解不同稳定币设计（如法币抵押型、加密资产抵押型和算法型）在维持锚定价值方面的效能。数据集的高频交易数据和跨链流动性指标为量化金融研究提供了丰富素材，尤其在去中心化金融（DeFi）协议中，稳定币作为基础交易对和流动性池的核心组件，其表现直接关系到整个生态系统的稳定性。

解决学术问题

该数据集解决了稳定币研究中的关键学术问题，包括价格锚定机制的效率评估、抵押品充足率的透明度验证以及跨司法管辖区监管框架的适应性分析。通过整合链上交易数据与链外审计报告，研究者能够构建多维度指标（如RMSE衡量价格偏离、CR评估抵押率），从而填补了传统货币经济学与区块链技术之间的理论鸿沟。数据集还支持对算法稳定币在极端市场条件下的韧性研究，为货币政策和金融稳定领域的跨学科研究提供了实证基础。

实际应用

在实际应用中，该数据集被金融机构用于优化稳定币的流动性管理策略，例如做市商可依据历史价格偏差数据调整套利算法。监管机构则利用其评估系统性风险，如香港金管局通过数据集监测USDT和USDC的市场占比变化。此外，企业跨境支付平台通过分析稳定币的全球可及性指标，设计低摩擦的汇款解决方案，典型案例包括Maple Finance使用USDC实现实时资产代币化结算。

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