Translation Models (English-German)

SSH Open MarketPlace2023-10-13 更新2024-08-03 收录

机器翻译

自然语言处理

数据链接：

https://marketplace.sshopencloud.eu/dataset/eLjwtn 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

These English-German translation models are used by the [Lindat translation service](https://lindat.mff.cuni.cz/services/translation/). The models are available for download from the LINDAT repository.

创建时间：

2023-10-13

cygu/sampling-distill-train-data-kth-shift4

自然语言处理

水印技术

该数据集用于基于采样的水印蒸馏训练，使用了KTH（s=4）水印策略。数据集包含640,000个水印样本，每个样本长度为256个token，这些样本是基于Llama 2 7B模型生成的。每个样本使用来自OpenWebText的50-token前缀进行提示，但这些前缀不包含在样本中。

Hugging Face2024-05-23 更新220

EIA_UK

自然语言处理

文本分析

该数据集是一个包含多种配置的文本数据集，每个配置具有不同的文本特征，如文档ID、文本内容、文件名、元数据和文本摘要等。它还包含了针对文本的分段信息、多跳问题、单次问答以及摘要等不同类型的数据。数据集适用于文本处理、摘要、问答等自然语言处理任务。

Hugging Face2025-04-10 更新110

NativQA

自然语言处理

问答系统

NativQA是一个能够构建大规模、文化和地区对齐的母语问答数据集的框架。该框架利用用户定义的种子查询，通过搜索引擎收集特定地点的日常生活信息，已经在39个地点、24个国家、7种语言中进行了评估，并产生了超过30万的问答对。该数据集可用于大型语言模型的基准测试和进一步微调。

arXiv2025-04-08 更新90

cstr/intel_orca_dpo_pairs_de

德语翻译

自然语言处理

该数据集是从mayflowergmbh/intel_orca_dpo_pairs_de翻译成德语的，并且被还原为原始的jsonl结构。数据集的语言为德语，使用的许可证为apache-2.0。

Hugging Face2024-03-25 更新130

bdsaglam/musique-answerable-2hop-subset-jerx-reward-llama2

音乐问答

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: jerx.input dtype: string - name: jerx.output dtype: string - name: text dtype: string splits: - name: train

Hugging Face2024-04-18 更新90

Translation Models (English-German)

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