复烤烟叶异物数据集

数据集包含十个类别异物，总计1680张异物图像，每张图像构成一条独立记录。数据集结构清晰，其具体类别包括布条cloth_strip、虫茧cocoon、麻绳cord、棉线thread、树叶leaves、树枝branch、塑料plastic、塑料绳plastic_rope、杂草weed和纸张paper。图片格式统一为jpg格式

This dataset contains ten categories of foreign objects, with a total of 1680 foreign object images, and each image serves as an independent record. The dataset has a well-organized structure, and its specific categories include cloth_strip, cocoon, cord, thread, leaves, branch, plastic, plastic_rope, weed, and paper. All images are uniformly in JPG format.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

复烤烟叶异物数据集是一个专注于识别复烤烟叶中异物的数据集合，由昆明学院和云南中烟工业有限责任公司等机构合作开发。该数据集属于数据加工集合类型，旨在支持烟叶加工过程中的质量控制或自动化异物检测应用，帮助提升生产效率和产品安全性。